雙殺之后迎來雙爆發(fā)，高性能計(jì)算HPC上云之勢不可擋
本文重點(diǎn)： 傳統(tǒng)的HPC應(yīng)用的特殊性與昂貴硬件和大量基礎(chǔ)設(shè)施投入，成為高性能計(jì)算擁抱新技術(shù)、新平臺(tái)的兩大障礙。 …
84%大型企業(yè)正在使用多云戰(zhàn)略——RightScale最新發(fā)布2019云
盡管去年8月被Flexera收購了，連續(xù)發(fā)布了八年云市場調(diào)查報(bào)告的RightScale云行業(yè)研究小組今年依然準(zhǔn)時(shí)出現(xiàn)，發(fā)布了 …
從Lambda運(yùn)行失效，探討Serverless和云HPC的適配場景與實(shí)
Serverless的出現(xiàn)標(biāo)志著云計(jì)算將從“資源時(shí)代”過渡到“功能時(shí)代“，企業(yè)將逐步擺脫底層運(yùn)維的管理負(fù)擔(dān)，大幅降低云的 …
2019.7數(shù)據(jù) | 15個(gè)數(shù)字看最新多云和云原生技術(shù)趨勢
全球公有云市場持續(xù)增長，企業(yè)使用多云戰(zhàn)略已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。 多云戰(zhàn)略和混合云架構(gòu)往往在一家企業(yè)同時(shí)存在，成為最 …
加快市場響應(yīng)速度，面向全球開展競爭
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生命科學(xué)
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半導(dǎo)體
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汽車/智能制造
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人工智能
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高校/科研
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金融科技
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某大型藥企
“得益于速石平臺(tái)的Auto-Scale功能，我們的AutoDock Vina工作負(fù)載能夠溢出到云端進(jìn)行計(jì)算，數(shù)分鐘就能完成1000+節(jié)點(diǎn)的并行計(jì)算。”
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倍
效率提升
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成本節(jié)約
倍
效率提升
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成本節(jié)約
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某IC設(shè)計(jì)初創(chuàng)公司
“fastone為我們提供了一個(gè)即開即用的云端研發(fā)環(huán)境，主要幫我們做到了兩件事情： 一是合理的任務(wù)拆分，二是調(diào)度了大量的云資源。最終跑完任務(wù)只用了不到一天，費(fèi)用也很合理。”
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天
本地計(jì)算周期
小時(shí)
云端耗時(shí)
天
本地計(jì)算周期
小時(shí)
云端耗時(shí)
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某大型合資汽車企業(yè)
“以往CAE部門都是采用單機(jī)模式計(jì)算，算得慢是一方面，大家還都喜歡爭搶配置高的機(jī)器。速石科技的方案解決了這一問題，提升了我們的模擬性能，操作方式也不用改變。”
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倍
應(yīng)用性能提升
個(gè)
任務(wù)文件傳輸
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應(yīng)用性能提升
個(gè)
任務(wù)文件傳輸
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某AI公司
“分布式訓(xùn)練需要大量的GPU資源，通過傳統(tǒng)渠道幾乎不可能在短時(shí)間內(nèi)獲得這么多GPU，成本也非常高。通過速石平臺(tái)，我們不僅獲得了足夠數(shù)量的GPU，操作方式也非常簡單。”
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新型號(hào)GPU
天
訓(xùn)練時(shí)間
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新型號(hào)GPU
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訓(xùn)練時(shí)間
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某高校實(shí)驗(yàn)室
“因項(xiàng)目結(jié)題需要，必須在一周內(nèi)完成10多個(gè)case的運(yùn)算，我們實(shí)驗(yàn)室的機(jī)器只有80核，這時(shí)候去租超算也來不及了，幸好速石平臺(tái)為我們快速調(diào)來了足夠的資源，配置也很貼合計(jì)算需求，而且還不用排隊(duì)。”
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資源
排隊(duì)
資源
排隊(duì)
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某金融科技公司
“速石平臺(tái)幫助我們快速準(zhǔn)確地處理與分析了大規(guī)模數(shù)據(jù)，從高頻交易到風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)性，充分判斷了走勢、風(fēng)險(xiǎn)和盈利，這讓我們從數(shù)據(jù)中獲取了更多深刻見解。”
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資源保障
資質(zhì)證書
資源保障
資源證書
